Компьютер для начинающих. Офисные приложения. Златопольский Д. Василий Леонов PowerPoint 2010 с нуля. Веденеева Е. Курсы по IT Книжный трекер. Знакомство с возможностями Excel 2. С выходом новой версии Microsoft Office появились и новые возможности. Разработчики доработали некоторые компоненты, сделали еще более удобным работу с программами. Нельзя обойти вниманием и Excel 2. Поэтому в данной статье мы на примере расскажем, как работать с новыми компонентами Excel 2. Делаем сводную таблицу в Excel. В нашем распоряжении есть достаточно большая таблица. В ней огромное количество столбцов и строк. По этим данным нужно построить что то вроде отчета, чтобы просмотреть результаты по какой либо деятельности за определенный период. На вкладке Вставка нажимаем кнопку Сводная таблица. Перед нами открывается диалоговое окно, в котором Excel в качестве диапазона данных выбрал всю таблицу. Нажимаем кнопку ОК. Теперь на новом листе появился макет сводной таблицы. В правой части окна перечислены все параметры, которые фигурировали в начальной таблице. Нам необходимо с помощью мыши перетащить их в поле Название строк. В нашем случае это будут Даты, Менеджеры. Такие показатели как Объем продаж, Выручка и Прибыль мы перенесем в поле Значения. Когда осуществляется перенос параметров в поле, таблица автоматически формируется и изменяется на лету. Василий Леонов Функции Excel 2010 Торрент' title='Василий Леонов Функции Excel 2010 Торрент' />
Расположение элементов в Название строк играет большую роль. Если Даты будут расположены выше Менеджеры, то данные будут разбиты на отдельные блоки по датам. Если же Менеджеры будут расположены в списке первыми, то сортировка будет проходить по именам сотрудников. Когда таблица построена, перейдем к ее оформлению. Василий Леонов Функции Excel 2010 Торрент' title='Василий Леонов Функции Excel 2010 Торрент' />
Василий Леонов Простой и понятный самоучитель Word и Excel. Программы Word и Excel станут вашими незаменимыми помощниками написание. Ваш мобильный блог 2010. Василий Леонов Функции Excel 2010. А вот на убитых китайцами Леновопросто жесть какаято. Пока не поставил на свой ноутбук ASUSB53F2010 года выпуска 10ку LTSB от LeX. Я просто поставила несколько торрентов на ночь, а когда проснулась 76. Нельзя обойти вниманием и Excel 2010 и новые возможности. Второй способ организуется с помощью новой функции Срез. Для начала изменим цветовую схему, применив к ней шаблон. Переходим на вкладку Главная и нажимаем на кнопку Форматировать как таблицу. На экране появится список различных шаблонов форматирования, выбираем понравившийся нам и нажимаем на него. Excel автоматически определит границы таблицы, а если они окажутся заданы неверно, выделяем таблицу вручную и нажимаем кнопку ОК. Таблица поменяла цветовую гамму и появилась возможность сортировки параметров. Условное форматирование таблицы в Excel 2. Не всегда удобно просматривать большое число значений и сравнивать их с плановыми. Предположим, что объем выручки на каждого менеджера в месяц должен составлять не менее 1. Но не обязательно оценивать показатели вручную, просматривая каждое значение проще довериться встроенному компоненту Excel. Выделим область данных. Переходим на вкладку Вставка Условное форматирование Набор значков и из выпадающего меню выбираем понравившийся шаблон допу. После выбора шаблона перед нами появится окно Создание правил форматирования. Здесь необходимо напротив этих самых значков ввести показатели, при превышении которых работа сотрудника оценивается как отличная, удовлетворительная и неудовлетворительная. Показатели вводятся в поле Значение напротив каждого из кружков, а параметр Тип в данном случае необходимо изменить с Процент на Числа. В данном случае были заданы следующие показатели 1. На основе представленной в таком виде информации намного проще оценить работу менеджеров за определенный период времени. Мы можем сравнить качество работы сотрудников, определить, кто из работников добивается наиболее выдающихся результатов, а кто, наоборот, требует к себе пристального внимания. Но это еще не последний способ условного форматирования данных. В Excel 2. 01. 0 появились такие инфографические элементы как Гистограммы и Цветовые шкалы. Рассмотрим их более подробно. Выделим значения в ячейках и переедем Вставка Условное форматирование Гистограммы. В выпадающем меню появится список шаблонов, при наведении на любой из них происходит предпросмотр результата. Выбираем понравившуюся цветовую схему и видим, что ячейки залиты горизонтальными столбцами разной величины. Они отображают в графическом виде те значения, которые присутствуют в ячейках. Если число будет введено со знаком минус, то график сместится в противоположную сторону от ячейки, указывая на отрицательные величины. Компонент Цветовые шкалы заливает ячейку тем цветом, который соответствует введенному в нее значению. К примеру, ячейки с наименьшими значениями будет залиты красным цветом, со средними желтым, а с наибольшими зеленым. Цветовая схема может быть подобрана вами индивидуально, но суть примерно остается той же, что при использовании Набора значков. Срезы и не только. Но и это еще не все возможности визуализации данных, включенные в пакет Excel 2. Рассмотрим еще такую удобную функцию, как Срезы. Выбранные работники отработали в компании весьма внушительный срок и сложно при формировании сводной таблицы выделить ту или иную дату. Есть два способа добраться до определнной даты. Когда мы строим сводную таблицу, в правой части у нас расположены элементы, которые мы можем разместить в различные поля. Обращаемся к элементу Даты и вызываем выпадающее меню, путем нажатия на маркер со стрелочкой. Находим пункт Фильтр по дате. Открывается огромный список с различными вариантами форматирования, нам нужна помесячная сортировка. Открываем Все даты за период и выбираем Октябрь. Сводная таблица значительно сократилась, в ней остались значения только за октябрь. Это первый способ выборки данных. Второй способ организуется с помощью новой функции Срез интересного инструмента анализа цифровых данных. Перейдем к Вставка Срез. Открывается окно Вставка среза, в нем нужно отметить тот показатель, по которому будет производиться выборка значений, то есть колонку таблицы, по которой вы сможете посмотреть срезы своего отчета. Отмечаем Даты и нажимаем кнопку ОК. На листе отобразится рамка с записанными в нее значениями. Перетащим ее в любое удобное для нас место и отрегулируем ее размер таким образом, чтобы можно было видеть все представленные в ней значения. Также можно изменить цвет среза, все шаблоны отображаются на верхней панели. Теперь мы можем одним щелчком выбрать определенную дату и увидеть, каких результатов за эти дни добились сотрудники. Данная функция на порядок удобнее, чем Фильтр по дате, так как она более гибкая. С помощью нее вы можете выбрать сразу несколько значений, по которым будет идти выборка. Ford Fusion Магнитола Инструкция. Инфокривые. Следующий способ визуального анализа данных инфокривые. Делаем активной свободную ячейку напротив строк с данными. Во вкладке Вставка находим раздел Инфокривые в использованной версии Excel 2. Сперклайны. Выделяем диапазон данных это будет наша строка, и нажимаем кнопку ОК. Вы можете увидеть, как в выбранной нами ячейке построился мини график, это и есть инфокривая. Растянем эту ячейку на все остальные строки, потянув за край с точкой или сделав двойной клик на нем. При желании вы можете изменить стиль инфокривой, его выбор осуществляется на верхней панели в режиме конструктора инфокривой. Полученный график позволяет увидеть тенденцию, тренд. При огромном количестве данных инфокривая дает общий визуальный анализ всего множества. По ней с легкостью можно определить пики и падения, начало роста или его замедление. Инфокривые бывают трех типов График как раз его мы и рассматривали Столбец отображает данные в виде маленьких столбцов, наглядно показывая максимальные и минимальные значения Выигрышпроигрыш ячейка как бы разделяется на две части, и в нижней размещаются квадраты с отрицательными значениями, а в верхней с положительными ноль не отображается вовсе. Вывод. Отталкиваясь от материала данной статьи, можно научиться не только быстро оформлять таблицу, но и проводить визуальный анализ данных.